Is uw data representatief genoeg om informatie uit te halen?
De manier waarop data informatie wordt, komt door het interpreteren van data. Wanneer u namelijk informatie nodig heeft gaat u hiernaar op zoek. Wanneer de data vrijkomt in de vorm van een grafiek, tabel, artikel of rapport, gaat u beredeneren of de data de gewenste informatie bevat. Hierbij is het van belang om een goed beeld te hebben van hetgeen waar u naar op zoek bent, ofwel is de data representatief?
Is uw data betrouwbaar?
Indien uw data representatief is, kijkt u of de data ook betrouwbaar is. Dit doet u op basis van de recentheid van de data, de bron waaruit de data afkomstig is en de compleetheid van de data. Maar u vraagt zich ook af of data gerepliceerd is via bepaalde processen en wat de status hiervan is. Kunt u de data nog vertrouwen wanneer iemand deze heeft bewerkt?
De manier waarop u dit test is door de data te vergelijken met een andere databron om te kijken of er afwijkende getallen uitkomen.
Is uw data relevant genoeg om om te zetten tot informatie?
Ten slotte kijkt u nog naar de relevantie van de data, omdat een informatiebehoefte vaak erg specifiek is. Een concreet en klein stukje data kan dus ook gelden als informatievoorziening. Soms is het lastig om dit concrete, kleine stukje te vinden tussen een enorme hoeveelheid data. Een voorbeeld hiervan is dat u 25 rapporten per dag in uw mailbox ontvangt met ieder 100 pagina’s. Wanneer u dan op zoek bent naar een klein concreet stukje data is dit een hele zoektocht.
Bij het omzetten van data naar informatie is het dus belangrijk dat u kijkt naar hoe representatief, betrouwbaar en concreet uw data is.
